贪心算法如何解决找最长公共子序列问题？
贪心算法通常用来解决一些最优化问题，其基本思想是每一步都选择当前最优的解决方案，最终得到整体的最优解。在找最长公共子序列问题中，可以通过贪心算法进行求解。
具体步骤如下：
- 首先，定义一个二维数组Dp，其中Dp[i][j]表示字符串A的前i个字符和字符串B的前j个字符的最长公共子序列的长度。
- 然后，初始化Dp数组，将Dp[0][j]和Dp[i][0]都设为0，表示空字符串和任意字符串的最长公共子序列长度为0。
- 接着，遍历字符串A和字符串B的每一个字符，如果两个字符相等，则Dp[i][j] = Dp[i-1][j-1] + 1；如果不相等，则Dp[i][j] = max(Dp[i-1][j], Dp[i][j-1])。
- 最后，Dp[m][n]即为字符串A和字符串B的最长公共子序列的长度，其中m和n分别为字符串A和字符串B的长度。
通过以上步骤，就可以利用贪心算法求解找最长公共子序列问题。这种方法的时间复杂度为O(mn)，其中m和n分别为字符串A和字符串B的长度。
举个例子来说明，假设字符串A为"ABCBDAB"，字符串B为"BDCAB"，那么通过上述步骤可以得到最长公共子序列为"BCAB"，长度为4。
