数据仓库是现代企业管理中不可缺少的一个环节，招聘数据仓库的人才也成为了企业的重要需求。以下是一些常见的数据仓库面试题及考核要点，供应聘者参考。
数据仓库是指对企业的业务数据进行集成、清洗、转换、存储和管理的一种数据管理系统。它能够帮助企业更好地进行数据分析和决策，提高企业的经营效率和竞争力。应用场景包括但不限于：销售分析、客户关系管理、供应链管理、风险控制等。
- 数据仓库的建设流程是什么？
数据仓库的建设流程通常包括以下几个阶段：需求收集、数据分析、数据建模、ETL（Extract、Transform、Load）设计、数据仓库架构设计、数据挖掘、BI（Business Intelligence）工具应用等。
OLTP（Online Transaction Processing）是一种面向事务处理的数据处理系统，它强调的是对数据的快速增删改查。
OLAP（Online Analytical Processing）则是一种面向分析处理的数据处理系统，它强调的是对数据的多维分析和查询。
- 请简述一下数据仓库中的维度和事实表？
维度表是数据仓库中用来描述业务过程中的维度属性，例如时间、地理位置、产品等。
事实表是数据仓库中用来记录业务过程中的度量值，例如销售额、订单数量、库存等。
- 请说明一下数据仓库中的星型模型和雪花模型？
星型模型是数据仓库中最常用的建模方式，它将维度表和事实表连接到一起，形成一个星型结构。雪花模型则是在星型模型的基础上进一步拆分维度表，形成一个更加复杂的结构。
- 请简述一下数据仓库中的 ETL 过程？
ETL（Extract、Transform、Load）是数据仓库中用来将源数据转化为目标数据的一种过程。其中，Extract 是指从源系统中提取数据；Transform 是指对数据进行清洗、整合和转换；Load 是指将转换后的数据加载到目标系统中。
- 请列出几个数据仓库中使用的常见工具？
常见的数据仓库工具包括但不限于：Oracle、SQL Server、Informatica、Power BI、Tableau 等。
以上是一些常见的数据仓库面试题及考核要点，供应聘者参考。此外，在面试的过程中，还需要考察应聘者的实际操作能力和解决问题的能力等方面。
