定量分析中，什么是假设检验？
假设检验是一种经济管理领域常用的统计技术，用于判断某种观点或假设在样本数据中是否成立。在假设检验中，通常会设定一个原假设（Null hypothesis）和一个备择假设（Alternative hypothesis），然后根据样本数据来判断原假设是否应该被拒绝。
在假设检验中，首先需要确定显著性水平（Significance level），通常取0.05或0.01。然后根据样本数据计算出一个统计量，并结合显著性水平来得出对原假设的判断。如果计算得到的p值小于显著性水平，则可以拒绝原假设；反之，则接受原假设。
假设检验可以帮助管理者在决策时做出准确的判断。例如，在市场营销中，可以通过假设检验来判断不同广告宣传方式对销售额的影响；在生产管理中，可以通过假设检验来判断新工艺是否会降低生产成本等。
在实际操作中，管理者可以通过收集数据、制定假设、选择适当的假设检验方法、计算统计量、确定显著性水平和解释结果等步骤来进行假设检验，从而为决策提供科学依据。