在定量分析中，如何应用线性规划方法解决问题？
在管理领域，线性规划是一种常用的数学优化方法，可用于解决资源分配、生产计划、运输调度等问题。以下是应用线性规划方法解决问题的步骤：
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建立数学模型： 将问题转化为数学模型，包括决策变量、约束条件和目标函数。决策变量是要优化的变量，约束条件则是限制决策变量的取值范围，目标函数则是要最大化或最小化的目标。
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编写数学表达式： 将问题中的各种关系用数学表达式表示出来，包括约束条件和目标函数。
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解释结果： 分析最优解的意义，根据最优解给出相应的管理建议或决策。
举个例子，在生产计划中，假设某公司有两种产品需要生产，每种产品需要消耗不同数量的原材料和人力资源，公司希望最大化利润，但受到原材料和人力资源的限制。可以通过线性规划方法建立数学模型，确定每种产品的生产数量，以最大化利润。