AB测试中的效应大小是什么意思？
AB测试中的效应大小指的是两个测试组之间的差异大小。在AB测试过程中，我们将用户随机分配到两个测试组中，分别进行不同的实验处理，然后比较两个测试组的结果，判断实验处理是否有效。而效应大小就是通过比较两个测试组的结果，计算出来的实验处理的影响大小。
效应大小通常用统计学中的Cohens d指标来衡量，它表示实验组和对照组的均值差异除以它们的标准差。Cohens d越大，说明实验处理对于结果的影响越大。
在AB测试的分析中，了解效应大小的意义非常重要。如果实验处理的效应大小很小，那么我们就需要重新思考实验方案，重新设计实验处理，以寻求更有效的实验效果。同时，在实验结果的解释和决策过程中，考虑效应大小也是非常有帮助的。
