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招聘数据采集的面试题及考核要点

招聘数据采集面试题及考核要点:

  1. 请简述数据采集的流程,包括哪些环节? 答:数据采集的流程包括确定采集需求、确定数据源、确定数据采集方式、采集数据、数据清洗数据存储数据分析等环节。

  2. 请说明数据采集的方法有哪些? 答:数据采集的方法包括爬虫API接口网页抓取、人工采集等多种方式。

  3. 数据采集中常见的问题有哪些?请列举并说明一下如何解决? 答:数据采集中常见的问题包括数据缺失、数据异常和数据重复等。解决方法可以通过增加数据源、优化采集方式、数据清洗和去重等方法来解决。

  4. 请说明数据清洗的流程和方法? 答:数据清洗的流程包括数据预处理数据清理、数据转换、数据集成和数据规约等环节。方法包括缺失值填充、异常值处理、标准化、归一化等。

  5. 请说明数据存储的方式有哪些? 答:数据存储的方式包括文件存储、数据库存储、云存储等。

  6. 请说明数据分析的流程和方法? 答:数据分析的流程包括数据预处理、数据探索、特征工程、模型选择和评估等环节。方法包括统计分析机器学习深度学习等。

考核要点:

  1. 数据采集的基本原理和流程有较清晰的认识,掌握多种数据采集方法。
  2. 数据清洗的方法和流程有较清晰的认识,能够熟练运用数据清洗的方法。
  3. 数据存储的方式有较清晰的认识,能够选择合适的数据存储方式。
  4. 数据分析的流程和方法有较清晰的认识,能够熟练运用数据分析的方法。
  5. 具备独立解决问题的能力,能够对数据采集过程中出现的问题进行分析和解决。