贪心算法的实现过程中，如何进行问题的建模和策略的选择？
在实现贪心算法时，首先需要将问题进行合适的建模，确定问题的输入、输出以及约束条件。然后选择合适的贪心策略来求解问题。下面以会议安排为例进行说明：
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建模问题：假设有一系列会议，每个会议有开始时间和结束时间，问如何安排这些会议，使得参加的会议数量最多。这个问题可以建模为活动选择问题。
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策略选择：对于会议安排问题，可以选择按照结束时间或者开始时间对会议进行排序，然后依次选择不重叠的会议参加。这样可以保证选择的会议数量最多。
具体步骤如下：
- 按照结束时间对会议进行排序；
- 选择第一个会议参加，并记录结束时间；
- 遍历剩余会议，如果会议的开始时间晚于记录的结束时间，则选择该会议参加，并更新记录的结束时间；
- 最终参加的会议数量就是最多的。
贪心算法的优点是简单高效，但缺点是可能得不到最优解，需要根据具体问题特点慎重选择贪心策略。
关键字：贪心算法、会议安排、建模、策略选择、活动选择问题。
