贪心算法适用于哪些类型的问题？
贪心算法适用于那些满足“最优子结构”、“贪心选择性质”和“无后效性”的问题。具体而言，贪心算法适用于可以通过一系列局部最优选择来达到全局最优解的问题。在每一步，贪心算法都会做出当前最优的选择，而不会考虑之前的选择对后续的影响。
贪心算法适用的经典问题包括：
- 零钱找零：在给定面额的硬币情况下，找零时使用最少的硬币数量。
- 区间调度：在一系列任务中，每个任务都有一个开始时间和结束时间，要求安排任务使得尽可能多的任务能够完成。
- 摇摆序列：寻找一个数组中最长的摇摆子序列，即其相邻元素之间的差值在正负间交替变化。
贪心算法的特点是简单高效，但并不是所有问题都适合贪心算法。因为贪心算法在每一步都做出局部最优选择，可能会导致最终的结果并非全局最优解。因此在应用贪心算法时，需要仔细分析问题的特点，确保问题满足贪心选择性质，才能保证算法的正确性。
