智能制造如何提高供应链的可靠性和效率？
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数据驱动的决策：智能制造可以通过物联网技术实时监控生产过程中的数据，包括原材料的使用情况、设备的运行状态、生产进度等，从而使管理者能够更准确地把握供应链的实时情况，做出更合理的决策。
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智能化的库存管理：利用智能制造技术，可以实现对库存的智能管理，通过预测需求、优化订货周期、减少库存积压等方式，降低库存成本，提高资金利用率。
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供应链可视化：利用物联网、大数据等技术，可以实现供应链的可视化管理，管理者可以实时了解原材料采购、生产进度、物流运输等信息，从而更好地协调各个环节，提高供应链的效率。
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智能化的预测和规划：智能制造可以通过大数据分析技术对市场需求进行预测，从而优化生产计划和物流安排，提高供应链的灵活性和响应速度。
关键词：智能制造、供应链、可靠性、效率、数据驱动、库存管理、可视化、预测和规划
