作为一个数据标注/Al训练师，您的主要职责是为机器学习模型提供高质量的数据标注和训练。以下是您的核心职责和要点：
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数据标注：根据项目需求，使用专业工具对数据进行标注、分类、分割、实体识别等操作。确保标注质量达到项目要求。
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数据管理：管理数据标注的进度、标注质量、数据规模等。同时，对数据进行清洗、筛选，确保数据质量和可用性。
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模型训练：使用机器学习算法，对标注后的数据进行训练，建立高质量的机器学习模型。优化模型参数，提高模型准确率和泛化能力。
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团队协作：与数据分析师、工程师、产品经理等团队成员紧密合作，确保项目进度和质量。同时，对新人进行培训和指导，提高团队整体水平。
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技术创新：关注最新的数据标注和机器学习技术，不断探索和尝试新的方法，提高数据标注和模型训练效率和质量。
综上所述，作为数据标注/Al训练师，您需要具备扎实的数据处理和机器学习基础，熟悉相关工具和算法。同时，需要具备良好的团队合作和沟通能力，以及创新意识和学习能力。
