学习决策模型有哪些分类？
决策模型是指为了解决具体问题而建立的一系列逻辑、数学或统计模型，其目的是为了帮助管理者做出最优决策。根据不同的分类标准，决策模型可以分为多种类型：
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根据决策过程的性质分类：确定性模型和随机模型。确定性模型指决策因素和结果都是确定的，适用于决策风险小、可预测性高的情况；随机模型指决策因素和结果都是不确定的，适用于决策风险大、不可预测性高的情况。
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根据模型中考虑的因素分类：单目标模型和多目标模型。单目标模型指在决策过程中只考虑一个目标，多目标模型指在决策过程中考虑多个目标。
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根据决策的时间分类：静态模型和动态模型。静态模型指决策因素和结果只考虑一次决策的情况，动态模型指决策因素和结果考虑多次决策的情况。
以上是常见的决策模型分类方式，不同的分类方式有助于我们更好地理解和应用决策模型。
