在整理意向调查问卷结果时，可以采用以下统计分析方法：
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描述统计分析：包括均值、中位数、众数、标准差、方差等，可以帮助管理者了解样本数据的集中趋势和离散程度。
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交叉分析：对不同变量之间的关系进行分析，可以揭示变量之间的相互影响，比如性别与购买意向之间的关系。
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相关分析：通过计算相关系数，探讨变量之间是否存在相关性，帮助理解变量之间的关联程度。
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因子分析：可以帮助管理者厘清问卷中的变量之间的内在结构，找出隐藏在背后的因素。
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回归分析：如果想了解某个变量对另一个变量的影响程度，可以通过回归分析来建立模型，预测变量之间的关系。
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分类分析：将样本数据按照不同特征进行划分，比如年龄、性别、收入等，分析不同群体在意向调查上的差异性。
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图表分析：绘制直方图、饼图、折线图等图表，直观展示数据分布和变化趋势，有助于管理者快速理解数据。
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比较分析：对不同样本群体或不同时间段的数据进行比较，揭示差异和趋势，为管理者决策提供参考。
综合运用以上统计分析方法，可以帮助管理者深入理解意向调查问卷结果，发现潜在规律，为决策提供科学依据。
