招聘反欺诈/风控算法的面试题及考核要点
在招聘反欺诈/风控算法的过程中，常常会提出一些面试题，以下是一些常见的面试题及考核要点：
- 请简述一下什么是反欺诈/风控算法，其主要应用场景是什么？
考核要点：候选人需要了解反欺诈/风控算法的基本概念，以及它们在金融、电商等行业中的主要应用场景。
- 请列举一些常用的反欺诈/风控算法模型，并简述其原理。
考核要点：候选人需要了解一些常用的反欺诈/风控算法模型，如逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost等，并能够简单描述其原理和应用场景。
考核要点：候选人需要了解常用的处理缺失值和异常值的方法，如均值填充、中位数填充、删除异常值、替换为缺失值等，并能够根据具体场景进行选择和实现。
- 请简述一下模型评估的常用指标，并说明它们的含义。
考核要点：候选人需要了解模型评估的常用指标，如准确率、召回率、F1值、ROC曲线、AUC等，并能够说明它们的含义和应用场景。
- 如何解决样本不均衡的问题？
考核要点：候选人需要了解样本不均衡的原因和常用的解决方法，如欠采样、过采样、SMOTE等，并能够根据具体场景进行选择和实现。
